Obrazovanje

ZAKORAČITE U SVET PODATAKA I OTKRIJTE POTENCIJAL DATA SCIENCE-A: Sve veća potražnja za stručnjacima

Промо

12. 12. 2024. u 16:00

U eri u kojoj podaci oblikuju svaki aspekt poslovanja i svakodnevnog života, Data Science postaje ključna oblast za sve koji žele karijeru u tehnološkom i analitičkom sektoru.

ЗАКОРАЧИТЕ У СВЕТ ПОДАТАКА И ОТКРИЈТЕ ПОТЕНЦИЈАЛ DATA SCIENCE-A: Све већа потражња за стручњацима

foto promo

Data Science nije samo profesija, već umetnost i nauka razumevanja podataka – kako ih obraditi, analizirati i koristiti za donošenje informisanih odluka.

Data Analyst vs Data Scientist: Koja je razlika?

Iako se često koriste kao sinonimi, Data Analyst i Data Scientist su dve različite uloge sa specifičnim fokusima.

Data Analyst:

Analiziraju postojeće podatke kako bi izvukli korisne uvide.
Koriste alate poput Excel-a, SQL-a i Power BI-ja za obradu i vizualizaciju podataka.
Uglavnom se bave prošlim podacima i pružanjem analiza koje pomažu u trenutnom donošenju odluka.

Data Scientist:

Idete korak dalje od analize – predviđaju buduće trendove i kreiraju algoritme.

Koriste programiranje (Python, R) i mašinsko učenje za razvoj složenih modela.
Fokusiraju se na rešavanje problema koji zahtevaju inovativne pristupe i eksperimente.

 

 

 

Šta je mašinsko učenje?

Mašinsko učenje (Machine Learning) je srž Data Science-a. To je proces u kojem računari uče iz podataka, bez eksplicitnog programiranja pravila. Umesto da im se kaže šta da rade, algoritmi prepoznaju obrasce u podacima i "uče" kako da ih primene na nove situacije.

Primeri primene mašinskog učenja:

Preporučeni sadržaji na platformama kao što su Netflix ili Spotify
Medicina i zdravstvo, gde algoritmi pomažu u otkrivanju bolesti na osnovu medicinskih slika, personalizovana medicina
Marketing i oglašavanje, predikcija ponašanja potrošača, targetirano oglašavanje, optimizacija kampanja
Nauka i istraživanje, predviđanja u astrofizici i bioloska istraživanja
Proizvodnja i logistika, optimizacija lanca snabdevanja, upravljanje zalihama
Finansije i bankarstvo, predikacija kreditnog rizika, otkriće prevara, upravljanje investicijama

Zašto se Data Science sve više traži?

Prema istraživanjima, globalna potreba za stručnjacima u oblasti Data Science-a raste za preko 30% godišnje. Svaka industrija – od marketinga do medicine – traži ljude koji znaju kako da rade s podacima.

Coders Lab Data Science kurs (Data Analysis + Machine learning): Vaša prilika da zakoračite u industriju

Coders Lab nudi sveobuhvatan kurs koji pokriva sve što vam je potrebno za karijeru u analizi podataka i mašinskom učenju. Evo šta vas očekuje:

Analiza podataka – Naučićete da obrađujete i vizualizujete podatke.
Mašinsko učenje – Razvijaćete prediktivne modele koji rešavaju kompleksne probleme.
Praktični projekti – Izgradićete portfolio kroz rad na stvarnim primerima.
Podrška mentora – Iskusni predavači će vas voditi kroz svaki korak.

Kurs počinje 25. januara 2025. godine, a ostala su još 3 slobodna mesta. Ovo je vaša šansa da uđete u jednu od najperspektivnijih oblasti današnjice i započnete karijeru koja nudi neograničene mogućnosti za rast.

Više informacija o kursu pogledajte OVDE.

Prijavite se danas i iskoristite priliku da postanete deo tehnološke budućnosti.

Pratite nas i putem iOS i android aplikacije

Pratite vesti prema vašim interesovanjima

Novosti Google News
Tagovi

Drugi pišu

Pročitajte više

Komentari (0)

Ostavi komentar

Najnovije iz rubrike

Politika
Tenis
Fudbal
NIJE ZA STARO GVOŽĐE: Monfils osvojio turnir u Oklandu i postao najstariji šampion ATP tura (FOTO)

NIJE ZA STARO GVOŽĐE: Monfils osvojio turnir u Oklandu i postao najstariji šampion ATP tura (FOTO)