MOĆI ĆE I DA SPREČI IZNENADNU SMRT? Stručnjaci istražuju upotrebu veštačke inteligencije (AI) kod bolesti srca
KORISTEĆI veštačku inteligenciju za analizu podataka, istraživači su napravili skoro 25.000 jednačina sa personalizovanim zdravstvenim faktorima od iznenadne srčane smrti.
Veštačka inteligencija može da pomogne da se predvidi, a možda i spreči iznenadna srčana smrt, saopštilo je Američko udruženje za srce. Stručnjaci Američkog udruženja za srce navode da predviđanje iznenadne srčane smrti, a možda čak i uočavanje rizika kako bi se sprečila smrt, može da bude moguće pomoću veštačke inteligencije (AI) i moglo bi da ponudi novi korak ka prevenciji i globalnim zdravstvenim strategijama. Do ovih rezultata došlo se na osnovu istraživanja predstavljenog na Resuscitation Science Symposium 2023. u Filadelfiji.
Iznenadna srčana smrt, koja je teret za javno zdravlje, predstavlja 10 do 20 procenata ukupnih smrtnih slučajeva. Predviđanje je teško, a uobičajeni pristupi ne uspevaju da identifikuju visoko rizične osobe, posebno na individualnom nivou, podsetio je dr Kasvijer Jouven, glavni autor studije i profesor kardiologije i epidemiologije na Paris Cardiovascular Research Center, Inserm U970-University of Paris.
- Predložili smo novi pristup, koji nije ograničen na uobičajene faktore kardiovaskularnog rizika, već obuhvata sve medicinske informacije dostupne u elektronskim zdravstvenim kartonima. Istraživački tim je analizirao medicinske informacije sa veštačkom inteligencijom iz registara i baza podataka u Parizu, Francuskoj i Sijetlu za 25.000 ljudi koji su umrli od iznenadnog srčanog udara i 70.000 ljudi iz opšte populacije. Podaci iz dve grupe upareni su po starosti, polu i stambenom području - objasnio je dr Jouven.
Veštačka inteligencija identifikovala je ljude koji su imali više od 90 odsto rizika od iznenadne smrti. Podaci, koji su predstavljali više od milion bolničkih dijagnoza i 10 miliona prepisanih lekova, prikupljeni su iz medicinske dokumentacije do 10 godina pre svake smrti. Koristeći AI za analizu podataka, istraživači su napravili skoro 25.000 jednačina sa personalizovanim zdravstvenim faktorima koji se koriste za identifikaciju onih ljudi koji su bili pod veoma visokim rizikom od iznenadne srčane smrti. Pored toga, razvili su prilagođeni profil rizika za svakog pojedinca u studiji.